GEC Higher Education — University Finder & Admissions

S — GEC Higher Education (Grand École Conseils) accompagne des candidats vers des programmes anglophones en France. Les conseillers avaient besoin d’un site bilingue capable de filtrer par niveau/domaine/budget/intake, de capturer les leads avec notes et de pousser vers une consult de 10 minutes. L’ancien flux était email-first, lent à trier, et peu crédible (bourses, alumni, visa/arrivée). T — Livrer une expérience admissions-first avec University Finder interactif, journalisation immédiate des leads, playbooks bourses/visa/arrivée et données structurées pour performer sur l’intention « étudier en France ».

• Spam de formulaires et leads non qualifiés qui grignotaient le temps des conseillers.
• Copy générique sans preuves de bourses, étapes Campus France ni guidance logement/garant.
• Aucun système pour conserver les notes conseillers ou les métadonnées intake (budget, domaine, niveau, session).
• Absence de balisage Organization/Service/FAQ limitant la visibilité SEO sur les requêtes à forte intention.
• Prise de rendez-vous nécessitant des emails aller-retour au lieu d’un CTA net.

1. Construit un University Finder sur Supabase + routes API serveur pour filtrer par niveau/domaine/budget/intake, journaliser chaque recherche et stocker les notes pour le suivi.
2. Pensé la capture progressive : shortlist → enregistrement lead → passage à Cal.com avec contexte prérempli pour la consult 10 minutes.
3. Rédigé des funnels orientés bourses (Eiffel/mérite/régional) et des checklists Campus France/visa/arrivée (CAF, OFII, garant, assurance).
4. Mis en avant les preuves : conseillers alumni, promesse partenaire (gratuit pour les universités partenaires) et copy EN/FR adaptée aux parents et candidats.
5. Livré les schémas JSON-LD Organization/WebSite/Service/FAQ et un socle d’articles longue traîne (intakes, coûts/ROI MBA, programmes anglophones) pour décrocher des rich results.
6. Clarifié l’UX : CTA consult en deux clics, guidance visible sur frais/bourses, filtres pill pour public/Grande École/privé.
7. Gardé un stack léger (Astro, Tailwind, Supabase, Cal.com) pour limiter l’ops tout en gardant la donnée et la télémétrie lead en interne.

Les conseillers reçoivent désormais des leads qualifiés avec budget/domaine/niveau plus shortlist sauvegardée, ce qui accélère la consult. La copy orientée bourses et les données structurées renforcent la pertinence « étudier en France » et le CTA consult réduit les échanges mails. L’expérience bilingue aligne parents et candidats sur coûts, délais et étapes d’arrivée.

Un tunnel admissions fonctionne quand découverte, preuve et prise de rendez-vous cohabitent. Un stack léger (Astro + Supabase) avec données structurées et CTA clairs surpasse les CRM lourds quand il faut aller vite, rester lisible et performer en SEO.